A.I. meditsiin on kõik seadistatud nii, et patsiendid saaksid oma terviseandmeid omada
A.I. suudab maailma muuta - vähemalt seda meile pidevalt öeldakse. Tõepoolest, see annab volitusi häälabilistele ja robotkoertele, kuid on ka seaduslikke alasid A.I . ei tee asju lihtsalt lihtsamaks ja aina mugavamaks. Meditsiini ja tervishoiu puhul päästab see tegelikult elusid.
Viimasel ajal on siiski olnud tagasilöök. Meditsiinitöötajad ja riigiametnikud on tehisintellekti transformatiivsete jõudude pikaajalise potentsiaali suhtes bullish, kuid teadlased suhtuvad rakendamisse üha ettevaatlikumalt ja mõõdukamalt. Alles viimase aasta jooksul oleme näinud kolossaalseid arenguhüppeid, mis võtavad A.I-d. meditsiinipotentsiaali ja muuta see reaalsuseks.
nohikute ja noobide kood
Täna seisame olulise ümberkujundamise lävel sellega, kuidas me kõik hiljem oma meditsiinilisi andmeid kogeme ja kasutame.
A.I. MURUNUD SÜSTEEMIS
Me hakkasime selle kui distsipliini pärast tõsiselt mõtlema ehk viis aastat tagasi, kuid kogu mu karjääri on mind vaevanud selle uuenduse nõue, avaldas dr Richard White Digital Trendsile asutuse A.I. Ta on Ohio osariigi ülikooli Wexneri meditsiinikeskuse radioloogia õppetool
brauser nvidia kilbile
Pikka aega ei suutnud ma aru saada, miks ei olnud arvutitel võimalik kasutada inimeste tegemisi: vaadata vaevaga läbi kõik dünaamilised pildid ja püüda sellele mõelda ning seejärel arvuti teha samu vigu, mida ma tegin, oli erakordselt masendav vähemalt kolm aastakümmet.
White ütles, et kui nad proovisid radionikatesse rännata, nägid nad arvutitarkutele tõelist nõuet. Umbes neli-viis aastat tagasi olid asjad kokku saamas ja see oli õige asi. See oli kohutav vajadus ja see oli hetk, mil alustasime tõsiselt [A.I-ga] oma laborites.
Võite ka meeldida: Robot-mesilased suunduvad rahvusvahelisse kosmosejaama
Selle aasta GTC osalevate terviseraamistike radioloogid, sealhulgas White, Chicago ülikooli õpetaja ja aseesimees dr Paul Chang ning San Francisco California ülikooli radioloogi õppetool ja dr. Christopher Hess ( UCSF), hakkas tehisintellekti uurima lihtsalt sellepärast, et täiustatud pilditöötlusega seotud meditsiiniliste andmete hulk muutus valdavaks.
