A.I. meditsiin on seatud laskma patsientidel oma terviseandmeid omada
A.I. on võime muuta maailma — vähemalt nii meile pidevalt öeldakse. Tõepoolest, see annab volitused hääleassistentidele ja robothambadele, kuid seal on mõned õigustatud valdkonnad A.I . ei muuda asju lihtsalt lihtsamaks ja mugavamaks. Meditsiini ja tervishoiu puhul päästab see tegelikult elusid.
Viimasel ajal on aga tagasilööki olnud. Meditsiinitöötajad ja valitsusametnikud suhtuvad tehisintellekti ümberkujundavate jõudude pikamaapotentsiaali suhtes kirglikult, kuid teadlased lähenevad rakendamisele üha ettevaatlikumalt ja mõõdetumalt. Vaid viimase aasta jooksul oleme näinud kolossaalseid hüppeid, mis võtavad A.I. potentsiaali arstiabis ja muuta see reaalsuseks.
Täna seisame olulise muutuse äärel, kuna me kõik kogeme ja kasutame hiljem oma meditsiinilisi andmeid.
A.I. KATKES SÜSTEEMIS
„Hakkasime sellesse kui distsipliini tõsiselt suhtuma võib-olla viis aastat tagasi, kuid kogu mu karjääri jooksul on mind kummitanud selle uuenduse nõue,“ rääkis dr Richard White väljaandele Digital Trends asutuse sekkumise kohta A.I. Ta on Ohio osariigi ülikooli Wexneri meditsiinikeskuse radioloogia õppetool
'Pikka aega ei suutnud ma aru saada, miks ei kasutata personaalarvuteid inimeste tegemiste kopeerimiseks: vaadata vaevarikkalt läbi kõik dünaamilised pildid ja püüda sellele mõelda ning seejärel hankida PC samade vigade tegemine, mida mina tegin, oli erakordselt masendav vähemalt kolm aastakümmet.
White ütles, et kui nad üritasid radioonikasse eksida, nägid nad tõelist nõuet arvutitarkade järele. 'Umbes neli-viis aastat tagasi läksid asjad kokku ja see oli õige asi. See oli suure vajaduse rahuldamine ja see on punkt, kus alustasime tõsiselt [A.I.-ga] oma laborites.
Sulle võib meeldida ka: Robot-mesilased suunduvad rahvusvahelisse kosmosejaama
Radioloogid GTC-s sel aastal osalenud terviseraamistikes, sealhulgas White, dr Paul Chang, Chicago Ülikooli õpetaja ja aseesimees, ning dr Christopher Hess, San Francisco California ülikooli radioloogia õppejõud ja õppetool ( UCSF) hakkas uurima A.I. lihtsalt seetõttu, et täiustatud pildiskaneeringutest saadud meditsiiniliste andmete hulk muutus tohutuks.
